सामान्य हीमोग्लोबिन A1c स्तर क्या हैं?
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यदि आपके कोई चिकित्सीय प्रश्न या चिंताएं हैं, तो कृपया अपने स्वास्थ्य सेवा प्रदाता से बात करें। स्वास्थ्य गाइड पर लेख सहकर्मी-समीक्षा अनुसंधान और चिकित्सा समाजों और सरकारी एजेंसियों से ली गई जानकारी पर आधारित हैं। हालांकि, वे पेशेवर चिकित्सा सलाह, निदान या उपचार का विकल्प नहीं हैं।
सामान्य हीमोग्लोबिन A1c स्तर हैं<5.7%
हीमोग्लोबिन A1c रक्त में एक प्रकार का हीमोग्लोबिन है जो ग्लूकोज से बंधा होता है। आमतौर पर रक्त में हीमोग्लोबिन A1c का प्रतिशत कम होता है। हालांकि, यदि रक्त शर्करा का स्तर ऊंचा हो जाता है, तो हीमोग्लोबिन A1c का प्रतिशत भी बढ़ जाता है। यह हीमोग्लोबिन A1c को लंबे समय तक उच्च रक्त शर्करा के स्तर के लिए एक महत्वपूर्ण मार्कर बनाता है।
हीमोग्लोबिन A1c स्तर एक अच्छा अनुमान दे सकता है कि तीन महीने की अवधि में रक्त शर्करा को कितनी अच्छी तरह नियंत्रित किया गया है। 5.7-6.4% के हीमोग्लोबिन A1c स्तर को प्रीडायबिटीज माना जाता है। हीमोग्लोबिन A1c स्तर 6.5% या उससे अधिक को मधुमेह माना जाता है। कुछ संगठनों के अनुसार, मधुमेह से पीड़ित लोगों के लिए लक्ष्य हीमोग्लोबिन A1c स्तर 7.0-8.0% है। यह रक्त शर्करा के स्तर को नियंत्रित करके प्राप्त किया जा सकता है, जो बदले में, आहार, व्यायाम और मौखिक और इंजेक्शन योग्य दवाओं के माध्यम से किया जाता है। आप हीमोग्लोबिन A1c . के बारे में अधिक पढ़ सकते हैं यहां .
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और अधिक जानेंसामान्य से हमारा क्या मतलब है
चिकित्सा में, सामान्य शब्द का उपयोग करना कभी-कभी अटपटा लग सकता है। कुछ कहने का सामान्य अर्थ है कि बाकी सब कुछ असामान्य है। इसके अतिरिक्त, कुछ सामान्य कहना सही नहीं हो सकता है, क्योंकि जो आपके लिए सामान्य है वह किसी और के लिए सामान्य नहीं हो सकता है। इसलिए, यह कहने के बजाय कि कुछ मान सामान्य हैं, वैकल्पिक शब्दावली यह कह सकती है कि ये मान स्वस्थ हैं या संदर्भ सीमा के भीतर हैं।
इसके अतिरिक्त, कुछ मूल्यों में अच्छी तरह से परिभाषित कटऑफ होते हैं, जबकि अन्य में नहीं होते हैं। उदाहरण के लिए, हीमोग्लोबिन A1c के स्तर को देखते समय, 6.5 या उससे अधिक का मान हमेशा मधुमेह का निदान होता है। दूसरी ओर, टेस्टोस्टेरोन के स्तर को देखते हुए, कुछ 270–1,070 एनजी/डीएल के कटऑफ का उपयोग करते हैं जबकि अन्य 300-1,000 एनजी/डीएल के कटऑफ का उपयोग करते हैं।
नीचे दी गई जानकारी उन मानों का प्रतिनिधित्व करती है जो आमतौर पर कटऑफ के रूप में उपयोग किए जाते हैं। हालाँकि, आप जिस विशिष्ट स्रोत को देख रहे हैं या जिस प्रयोगशाला में आप जाते हैं, उसके आधार पर, उनके मान थोड़े भिन्न हो सकते हैं।